這篇文章緊接第二篇文章，講雙變數中的描述指標。
二元變數資料
在進行研究調查時，我們常需要蒐集及分析多個變數的資料，以探究變數間的關聯性。
衡量二元變數資料的量化指標
這些指標用於描述二元變數之間的關聯性強弱及方向。
共變異數（Cov）
- 群體共變異數：
- 樣本共變異數：
共變異數帶單位，使用正負號表示關聯的方向，數值越大，關聯性越強。
相關係數
- 群體相關係數：
- 樣本相關係數：
數值取值在0～1，越靠近1代表線性相關性越強。
回歸方程式
x-y二組數據間如有線性關係，則可適配一條直線方程式，又稱迴歸方程式或最小平方線。
回歸通常用於預測。一般來說，只有相關係數即具有比較強的直線相關性時，回歸才有意義。
